IA
Dx29: IA para diagnosticar enfermedades raras
Dx29 es una plataforma asistida por Inteligencia Artificial construida para facilitar el análisis y diagnóstico de enfermedades raras.
Para ayudar al médico en el diagnóstico, la inteligencia artificial pasa por cuatro fases: fenotipado, genotipado, refinamiento del fenotipo y evaluación final. Primero procesa los informes de diferentes fuentes para extraer síntomas y codificarlos. Después lanza un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar las miles de mutaciones del paciente según su relación con los fenotipos.
Luego la IA sugiere nuevos síntomas para que el facultativo los contraste y, finalmente, el sistema genera una lista clasificada de posibles patologías con una puntuación asignada.
CLIENTE
Foundation29
Sector
Sanidad
Servicios
Inteligencia Artificial
Tecnología
NPL
Existen más de 6.000 patologías difíciles de diagnosticar y su tratamiento es un reto para la investigación.
Por eso nuestro único objetivo con este proyecto es ayudar, colaborando en la investigación de enfermedades raras aportando nuestros desarrollos de Inteligencia Artificial. Y lo hacemos sin ningún ánimo de lucro.
Por eso nuestro único objetivo con este proyecto es ayudar, colaborando en la investigación de enfermedades raras aportando nuestros desarrollos de Inteligencia Artificial. Y lo hacemos sin ningún ánimo de lucro.